Le vol à l'étalage représente un défi constant pour les commerces, avec jusqu'à 3% des ventes annuelles perdues en démarque inconnue. Face à cette réalité, la vidéosurveillance évolue et propose désormais des solutions techniques variées pour détecter les vols en temps réel. Parmi ces innovations, des systèmes comme Veesion.io transforment l'approche traditionnelle en intégrant l'analyse d'image et la reconnaissance de gestes.
Les différents types de caméras de surveillance pour commerces
Le marché de la vidéosurveillance propose aujourd'hui plusieurs options pour les commerçants cherchant à protéger leurs établissements. Ces systèmes varient en termes de technologie, qualité d'image, facilité d'installation et capacités d'analyse. Un choix adapté aux besoins spécifiques du magasin peut contribuer à réduire considérablement les pertes liées au vol.
Caméras analogiques vs caméras IP : avantages et limites
Les caméras analogiques, plus anciennes sur le marché, se distinguent par leur prix généralement plus bas et leur simplicité d'installation. Elles utilisent un signal vidéo transmis par câble coaxial vers un enregistreur central. Leur qualité d'image reste limitée et leur stockage local peut s'avérer insuffisant pour des besoins avancés. À l'opposé, les caméras IP fonctionnent sur réseau informatique et offrent une résolution d'image supérieure, parfois jusqu'à 4K. Elles permettent la surveillance à distance, s'intègrent facilement avec d'autres systèmes et proposent des options de stockage plus flexibles. Leur déploiement demande néanmoins une configuration réseau plus complexe et un investissement initial plus conséquent.
Systèmes de surveillance avec analyse d'image intégrée
L'évolution majeure dans le domaine de la vidéosurveillance réside dans l'intégration de l'analyse d'image basée sur l'intelligence artificielle. Ces systèmes avancés, comme celui proposé par Veesion.io, utilisent le deep learning pour analyser en continu les flux vidéo et détecter automatiquement les comportements suspects. Le processus se déroule en plusieurs étapes: détection des personnes, analyse des mouvements et reconnaissance d'objets. Contrairement aux caméras classiques qui nécessitent une surveillance humaine constante, ces solutions intelligentes génèrent des alertes en temps réel lorsqu'un geste potentiellement associé à un vol est identifié, transmettant une courte vidéo aux responsables via smartphone ou tablette. Cette technologie fonctionne avec les installations existantes, qu'elles soient analogiques ou IP.
La détection des vols en temps réel avec veesion.io
Face à l'augmentation des vols en magasin (hausse de 14% entre 2021 et 2022 en France), les commerces recherchent des solutions adaptées pour protéger leurs produits. La démarque inconnue représente jusqu'à 3% du chiffre d'affaires des supermarchés, un problème majeur pour les commerçants. La solution veesion.io propose une approche innovante utilisant la reconnaissance gestuelle automatisée basée sur l'intelligence artificielle pour détecter les vols en temps réel. Cette technologie s'intègre aux systèmes de vidéosurveillance existants et transforme la manière dont les magasins gèrent leur sécurité.
Fonctionnement de la reconnaissance gestuelle automatisée
La technologie veesion.io repose sur un système de Deep Learning Video qui analyse les images des caméras de surveillance en trois phases distinctes. Premièrement, le logiciel détecte les individus présents dans le champ de vision. Ensuite, il analyse leurs mouvements pour identifier des comportements potentiellement suspects. Finalement, il procède à la reconnaissance d'objets pour contextualiser l'action. Contrairement à d'autres solutions, veesion.io n'utilise ni reconnaissance faciale, ni suivi de client, ni enregistrement d'identité, respectant ainsi la vie privée des clients. Le système s'adapte aux caméras IP comme aux caméras analogiques, bien que les caméras IP offrent généralement une meilleure qualité d'image et une flexibilité supérieure. Lorsqu'un geste suspect est détecté, le système envoie instantanément une alerte sur tablette ou téléphone, accompagnée d'une courte vidéo permettant d'identifier rapidement le suspect et d'intervenir si nécessaire.
Taux de détection et réduction des fausses alertes
L'analyse des performances de veesion.io révèle des résultats impressionnants. Les magasins équipés de cette technologie ont constaté jusqu'à 60% de réduction du vol à l'étalage. Le système identifie plus de 100 000 gestes suspects par mois à travers les plus de 6 000 points de vente équipés dans 25 pays. Un exemple concret vient de Yohann, gérant d'un supermarché de 880 m², qui a vu ses pertes liées aux vols passer de 30€ par jour à seulement 5-10€ quotidiens après l'installation du système. Pour son rayon boissons, il avait constaté environ 6 000€ de démarque inconnue mensuelle avant l'implémentation de la solution. La technologie de veesion.io analyse les comportements sans générer un nombre excessif de fausses alertes, un problème fréquent avec les systèmes traditionnels de détection de mouvement. Cette précision s'explique par l'apprentissage continu du système qui affine sa capacité à distinguer les comportements normaux des actions suspectes, rendant la surveillance plus efficace tout en réduisant la charge de travail du personnel de sécurité.
Installation et intégration dans l'espace commercial
L'installation d'un système de vidéosurveillance adapté représente une étape fondamentale pour lutter contre le vol à l'étalage, un phénomène qui a augmenté de 14% entre 2021 et 2022 en France. La démarque inconnue peut atteindre jusqu'à 3% du chiffre d'affaires des commerces, ce qui explique pourquoi les distributeurs européens investissent en moyenne 0,61% de leur chiffre d'affaires dans la sécurité. Pour maximiser l'utilité de votre installation, il faut prendre en compte deux aspects majeurs : le positionnement des caméras et leur compatibilité avec les systèmes existants.
Positionnement optimal des caméras selon la configuration du magasin
Le placement stratégique des caméras de surveillance est déterminant pour assurer une couverture complète de votre espace commercial. Pour un magasin standard, l'installation doit tenir compte de plusieurs facteurs clés. Les zones à risque élevé comme les produits de valeur, les rayons de boissons ou les zones peu fréquentées doivent être prioritaires. Un gérant de supermarché de 880 m² a constaté environ 6 000€ de démarque inconnue par mois uniquement pour le rayon des boissons avant d'installer un système de surveillance adapté.
La qualité des images est un élément non négligeable pour une détection fiable. Les experts recommandent des caméras avec une résolution de 4 MP ou 5 MP qui garantissent des images nettes, utilisables comme preuves recevables en cas de plainte. La vision nocturne est également un atout à considérer pour maintenir la sécurité en dehors des heures d'ouverture. Le choix entre caméras IP et analogiques dépend de vos besoins spécifiques : les caméras IP offrent une meilleure qualité d'image et plus de flexibilité, tandis que les analogiques sont généralement moins coûteuses et plus faciles à installer.
Compatibilité avec les systèmes existants et mise en place
L'intégration harmonieuse avec votre infrastructure actuelle est primordiale pour une transition sans heurts. La solution Veesion, par exemple, ne vend pas de caméras mais propose un logiciel compatible avec les systèmes de vidéosurveillance existants, qu'ils soient analogiques ou IP. Cette flexibilité permet aux commerçants d'optimiser leur investissement sans remplacer tout leur équipement.
Pour les caméras WiFi, il faut s'assurer de disposer d'un routeur avec pare-feu et d'un débit internet suffisant. Les options d'alimentation (secteur, batterie, solaire) doivent être évaluées selon la disposition de votre magasin. Le stockage des données constitue un aspect légal important : en France, la durée de conservation des images ne doit pas dépasser 30 jours, sauf en cas de procédure judiciaire en cours. La mise en place peut être complétée par l'intégration d'une intelligence artificielle comme celle de Veesion, qui analyse les images en trois étapes (détection de l'individu, analyse des mouvements, reconnaissance d'objets) pour identifier les comportements suspects. Les résultats sont probants : les magasins équipés de cette technologie ont constaté jusqu'à 60% de réduction du vol à l'étalage, comme en témoigne un gérant qui a vu ses pertes quotidiennes passer de 30€ à 5-10€ après installation.